n8n MCP 서버로 AI에게 워크플로우 맡기기: 셀프호스팅 설치부터 API 키 연동까지(2026)
n8n을 Docker로 셀프호스팅하고 API 키를 발급한 뒤, n8n-mcp(MCP 서버)를 붙여 Claude Desktop/Cursor 같은 MCP 클라이언트에서 워크플로 생성·수정·활성화까지 AI가 처리하게 만드는 방법을 정리했습니다.
n8n을 Docker로 셀프호스팅하고 API 키를 발급한 뒤, n8n-mcp(MCP 서버)를 붙여 Claude Desktop/Cursor 같은 MCP 클라이언트에서 워크플로 생성·수정·활성화까지 AI가 처리하게 만드는 방법을 정리했습니다.
Ollama로 로컬 LLM을 돌리면서 MCP(Model Context Protocol)로 filesystem/fetch/git 같은 도구를 붙이는 방법을 단계별로 정리했습니다. ollmcp로 안전한 툴 호출(HIL)부터 시작해 보세요.
Proxmox VM에 Langfuse를 Docker Compose로 설치하고, 조직/프로젝트/API 키 생성부터 LLM 앱 트레이싱 도입, HTTPS·백업·업그레이드 체크리스트까지 초보자 관점으로 정리했습니다.
OpenClaw 설치 과정에서 자주 만나는 오류를 실제 사례 기준으로 정리한 트러블슈팅 가이드입니다. 원인 분리 방법, 복구 순서, 재발 방지 체크포인트를 빠르게 확인할 수 있습니다.
N100 Proxmox 환경에서 Home Assistant OS를 설치하고 로컬 LLM 통합의 기반을 만드는 방법을 단계별로 정리했습니다. 초보자가 막히기 쉬운 설정 포인트와 점검 순서를 함께 제공합니다.
맥북 환경에서 OpenClaw와 Ollama를 연동해 로컬/클라우드 혼합 AI 에이전트를 운영하는 방법을 정리했습니다. 초기 구성, 모델 선택, 실사용 중 자주 막히는 포인트까지 포함한 실전 가이드입니다.
맥북에 OpenClaw를 설치하고 초기에 꼭 점검해야 할 설정들을 단계별로 정리했습니다. 설치 직후 막히기 쉬운 지점과 안정적으로 운영하기 위한 기본 체크리스트를 함께 제공합니다.
N100 홈서버에서 OpenClaw(구 Clawdbot)를 실제로 설치하고 운용할 때 필요한 핵심 과정을 정리한 가이드입니다. 초기 설정부터 실패하기 쉬운 포인트, 안정적으로 붙이는 운영 팁까지 한 번에 확인할 수 있습니다.